DLSS 5 изменит мир компьютерных игр
Содержание
Эра нового реализма
Осенью 2026 года игровую индустрию ждёт масштабное событие — выход технологии NVIDIA DLSS 5. Разработчики позиционируют её как крупнейший прорыв в области компьютерной графики со времён появления трассировки лучей в реальном времени в 2018 году. Суть инновации — в использовании машинного обучения для достижения фотореалистичного освещения в играх без радикальной переработки графических движков. Технология не заменяет существующие модели, а дополняет их: она берёт за основу изображение, созданное игровым движком, и перерабатывает освещение, делая материалы, отражения и тени значительно более реалистичными. При этом геометрия, текстуры и модели персонажей остаются прежними. Фактически речь идёт о новой форме нейронного рендеринга, где нейросеть выступает в роли «художника», дорабатывающего изначальную картину.
От шейдеров до нейронного рендеринга
За последние два с половиной десятилетия NVIDIA последовательно наращивала графическую мощность своих решений. Отправной точкой стал выпуск программируемых шейдеров в GeForce 3 в 2001 году. Затем последовали ключевые вехи: появление CUDA в GeForce 8800 GTX в 2006‑м и внедрение трассировки лучей в реальном времени с выходом GeForce RTX 2080Ti в 2018‑м. В 2025 году компания представила трассировку путей и нейронные шейдеры в GeForce RTX 5090. За этот период вычислительная мощность выросла в 375000 раз. Однако даже такие показатели не позволяли добиться фотореализма в реальном времени: рендеринг одного игрового кадра длительностью 16 миллисекунд требовал куда меньших ресурсов, чем создание аналогичного кадра для голливудских визуальных эффектов, на которое уходят минуты и даже часы. DLSS 5 призвана преодолеть этот разрыв, используя не «грубую силу» вычислений, а интеллектуальную обработку данных.
Как работает DLSS 5?
В отличие от предыдущих версий DLSS, которые фокусировались на масштабировании разрешения и генерации кадров, пятая версия делает акцент на качестве освещения. Модель искусственного интеллекта анализирует один кадр и «понимает» сложную семантику сцены: распознаёт персонажей, волосы, ткани, полупрозрачную кожу, а также условия освещения (фронтальное, контровое, пасмурную погоду и т. д.).
На основе этих данных алгоритм генерирует улучшенные изображения, корректно обрабатывая сложные эффекты:
- рассеяние света под поверхностью кожи;
- тонкий блеск ткани;
- взаимодействие света с волосами;
- реалистичное отображение растительности и тумана.
DLSS 5 работает в реальном времени с разрешением до 4K, обеспечивая плавный игровой процесс. При этом разработчики сохраняют контроль над результатом: технология предоставляет инструменты для управления интенсивностью, цветокоррекцией и маскированием. Это позволяет сохранить уникальную эстетику каждой игры, не жертвуя художественным замыслом.
Первые результаты
Крупнейшие издатели и разработчики уже подтвердили готовность интегрировать DLSS 5 в свои проекты. Среди них — Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S‑GAME, Tencent, Ubisoft и Warner Bros. Games. Первые демонстрации технологии вызвали живой интерес у экспертов. Журналисты Digital Foundry, проанализировавшие работу DLSS 5 на примере Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy и Starfield, отметили колоссальный скачок в качестве графики:
- В Resident Evil Requiem заметно улучшилось освещение лица персонажа: кожа получила более правдоподобные блики, волосы стали выглядеть естественнее, а глаза и ткани одежды — реалистичнее.
- В Starfield технология усилила глубину освещения и качество отображения поверхностей, сделав сцены похожими на изображения с трассировкой пути.
- В Oblivion Remastered DLSS 5 заметно улучшила глобальное освещение и тени.
- В Assassin’s Creed Shadows повысилась детализация освещения леса, тумана и растительности.
Сейчас технология находится на ранней стадии разработки. Для демонстрации в реальном времени NVIDIA использовала две видеокарты RTX 5090: одна отвечала за базовый рендеринг, вторая — за нейросетевую обработку. Однако к моменту релиза компания планирует оптимизировать алгоритм для работы на одной видеокарте потребительского уровня. Вычислительные затраты будут масштабироваться в зависимости от разрешения.
Несмотря на энтузиазм разработчиков, DLSS 5 вызывает и дискуссии. Некоторые специалисты задаются вопросом: не исказит ли нейросеть художественный замысел создателей игры? Тем не менее первые демонстрации показывают огромный потенциал: возможно, в будущем игры будут не столько полностью рендериться движком, сколько дополняться нейросетями, приближая графику к уровню высокобюджетного CGI.
Запуск DLSS 5 запланирован на осень 2026 года для видеокарт серии RTX 50.
Подготовлено по материалам с сайта: https://www.nvidia.com
36 просмотров · 20.03.2026
NVIDIA обещает сделать видеокарты в миллион раз быстрее
NVIDIA обещает прорыв в графике: на GDC 2026 компания заявила, что будущие видеокарты станут в миллион раз быстрее решений эпохи Pascal. Ключевыми технологиями станут трассировка пути, архитектура Rubin и нейронный рендеринг — они позволят добиться фотореалистичного качества изображения в играх.
Российские учёные улучшили ИИ с помощью мата
Российские учёные из Института AIRI, Высшей школы экономики и Университета Иннополис сделали неожиданный шаг в развитии искусственного интеллекта: они научили нейросети использовать мат как инструмент сжатия текста. Вместо того чтобы просто удалять или заменять нецензурные выражения, исследователи задались вопросом — а можно ли использовать их как «смысловую упаковку»? Оказалось, что одно матерное слово способно заменить целую фразу, сохранив при этом суть. На этом принципе команда построила алгоритм, который сокращает тексты, экономя вычислительные ресурсы без потери смысла. При этом цель не в том, чтобы ИИ начал ругаться, а в том, чтобы научить его глубже понимать русский язык — и работать эффективнее.
Гигаватты для ИИ
Компания xAI Илона Маска официально ввела в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 — первый в мире кластер для обучения искусственного интеллекта с энергопотреблением на уровне 1 гигаватта. Это сопоставимо с мощностью атомной электростанции и уже превышает пиковое потребление такого мегаполиса, как Сан-Франциско.
На этом проект не останавливается. В ближайшие месяцы, по заявлениям компании, энергопотребление Colossus 2 планируется увеличить до 1,5 гигаватта, а в перспективе — приблизиться к отметке 2 гигаватта.