Работа в ЖКХ научила нейросеть материться
Содержание
Неожиданный поворот в цифровизации ЖКХ
В сфере жилищно‑коммунального хозяйства России произошёл курьёзный, но показательный случай. Разработчики отечественного голосового робота, предназначенного для работы в колл‑центрах управляющих компаний, столкнулись с неожиданной проблемой: нейросеть освоила нецензурную лексику. Об этом сообщил президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме.
Инцидент произошёл уже в первый месяц эксплуатации системы. Искусственный интеллект, обученный взаимодействовать с клиентами ЖКХ, перенял матерные выражения из разговоров с абонентами. «С кем поведёшься, от того и наберёшься», — прокомментировал ситуацию Викторов. Разработчикам пришлось срочно вносить коррективы в алгоритмы, чтобы исключить использование нецензурной брани.
По словам эксперта, подобная ситуация — не сбой системы, а скорее индикатор активной работы с населением.
Экономический эффект от внедрения роботов
Внедрение голосовых роботов в сферу ЖКХ приносит ощутимую экономическую выгоду. По оценкам Михаила Викторова, использование нейросетей позволяет сократить штат колл‑центров управляющих компаний в 5–6 раз.
Представьте типичную ситуацию: вместо 20 операторов кол‑центра достаточно оставить 2–3 специалистов. При этом искусственный интеллект способен обрабатывать 80–90 % всех поступающих обращений. Такая оптимизация существенно снижает операционные расходы управляющих компаний, не ухудшая качество обслуживания. Экономическая эффективность решения очевидна: компании получают возможность перераспределить ресурсы, сосредоточившись на решении более сложных задач, требующих человеческого участия.
Качество обслуживания
Несмотря на впечатляющие показатели автоматизации, полностью заменить человека нейросети пока не могут. Статистика свидетельствует: около 80 % клиентов удовлетворены ответами голосового помощника. Однако остаются ситуации, где необходим живой оператор.
К таким случаям относятся:
- эмоционально напряжённые разговоры с разгневанными абонентами;
- аварийные ситуации, требующие мгновенного реагирования;
- нестандартные запросы, выходящие за рамки типовых сценариев.
В этих ситуациях звонок автоматически перенаправляется к специалисту, который способен принять экстренные решения и найти индивидуальный подход к проблеме. Таким образом, система выстраивает оптимальный баланс между автоматизацией и человеческим участием.
Перспективы цифровизации в ЖКХ
Случай с нейросетью, освоившей нецензурную брань — лишь эпизод в масштабном процессе цифровизации жилищно‑коммунального хозяйства. Несмотря на казусы, внедрение искусственного интеллекта демонстрирует явные преимущества:
- снижение нагрузки на персонал;
- сокращение операционных расходов;
- повышение доступности услуг для граждан.
Эксперты уверены: по мере совершенствования алгоритмов подобные инциденты будут случаться реже. Главное — найти золотую середину, при которой технологии не только оптимизируют процессы, но и сохраняют человеческое лицо сервиса. В конечном счёте цель цифровизации — не заменить человека, а освободить его от рутинных задач, оставив пространство для решения сложных и творческих вопросов.
Подготовлено по материалам с сайта: https://www.business-gazeta.ru/news/694709
13 просмотров · 01.03.2026
Интересные факты об Илоне Маске
Илон Маск — неординарный предприниматель и визионер, чьё имя стало синонимом технологических прорывов. От первых шагов в программировании в 12 лет до статуса миллиардера и основателя SpaceX, от непростого детства и семейных испытаний до амбициозных планов по колонизации Марса — путь Маска полон контрастов, смелых решений и неожиданных поворотов. Рассказываем о ключевых вехах жизни человека, который не просто меняет мир, но и переосмысливает границы возможного.
Гигаватты для ИИ
Компания xAI Илона Маска официально ввела в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 — первый в мире кластер для обучения искусственного интеллекта с энергопотреблением на уровне 1 гигаватта. Это сопоставимо с мощностью атомной электростанции и уже превышает пиковое потребление такого мегаполиса, как Сан-Франциско.
На этом проект не останавливается. В ближайшие месяцы, по заявлениям компании, энергопотребление Colossus 2 планируется увеличить до 1,5 гигаватта, а в перспективе — приблизиться к отметке 2 гигаватта.
Учёные научились «просвечивать» искусственный интеллект
Современные системы искусственного интеллекта всё глубже проникают в повседневную жизнь: они помогают врачам, используются в образовании, участвуют в принятии управленческих решений. При этом сами разработчики всё чаще признают: то, как именно такие модели приходят к своим выводам, остаётся во многом загадкой. Эту ситуацию принято описывать метафорой «чёрного ящика». Решение есть, результат получен, но внутренний путь рассуждений скрыт. По мере роста сложности моделей риск такого непонимания только увеличивается, особенно с учётом прогнозов о появлении систем уровня общего искусственного интеллекта уже в ближайшие годы. Именно этот разрыв между мощностью технологий и пониманием их устройства стал отправной точкой для нового научного направления, цель которого — сделать ИИ прозрачным и объяснимым.
История компании Intel
18 июля 1968 года в Калифорнии два американских инженера — Роберт Нойс и Гордон Мур — зарегистрировали компанию под скромным названием NM Electronics. Формально она должна была заниматься разработкой больших интегральных схем. Фактически же, в тот день началась новая эра — эра Intel.
Lada: как оживить народный автомобиль?
Как оживить популярность Lada без многомиллиардных вложений? Нейросети предложили неожиданные решения — от запуска автомобиля в стратосферу и реалити‑шоу по восстановлению старых «Жигулей» до лимитированной серии с фирменными мемами и «антитест‑драйвов» с блогерами. Разбираемся, какие креативные идеи могут вернуть отечественный автопром в центр внимания аудитории — и почему главный козырь Lada может оказаться не в технологиях, а в честности и самоиронии.
В российских школах появятся уроки по нейросетям
В российских школах грядут перемены: уже в этом году в ряде регионов стартует пилотный проект по обучению школьников работе с искусственным интеллектом и основам информационной безопасности. Курс, включённый в федеральный перечень учебников, предложит не только теорию, но и практику — от генерации контента в нейросетях до распознавания киберугроз. Зачем школе ИИ, не снизит ли это уровень самостоятельного мышления и как готовят учителей к новому предмету — разбираемся в деталях масштабной образовательной инициативы.
Какой ИИ заменит ChatGPT в России? Большой обзор текстовых нейросетей.
Искусственный интеллект уже перестал быть технологией будущего — сегодня нейросети активно используют в бизнесе, образовании и повседневной жизни. Но как выбрать подходящий инструмент среди множества решений? В этом обзоре мы детально сравним семь ведущих ИИ‑сервисов последних лет: ChatGPT, Alice AI, Claude, Grok, Gemini, GigaChat и DeepSeek. Разберём их ключевые возможности, особенности работы с русским языком, доступность в России, платные и бесплатные функции, а также реальные ограничения. Цель — помочь вам найти нейросеть, которая максимально соответствует вашим задачам.
Российские учёные улучшили ИИ с помощью мата
Российские учёные из Института AIRI, Высшей школы экономики и Университета Иннополис сделали неожиданный шаг в развитии искусственного интеллекта: они научили нейросети использовать мат как инструмент сжатия текста. Вместо того чтобы просто удалять или заменять нецензурные выражения, исследователи задались вопросом — а можно ли использовать их как «смысловую упаковку»? Оказалось, что одно матерное слово способно заменить целую фразу, сохранив при этом суть. На этом принципе команда построила алгоритм, который сокращает тексты, экономя вычислительные ресурсы без потери смысла. При этом цель не в том, чтобы ИИ начал ругаться, а в том, чтобы научить его глубже понимать русский язык — и работать эффективнее.
Мы начинаем КВН
8 ноября 1961 года в эфире Центрального телевидения СССР зрители впервые увидели игру под названием «Клуб весёлых и находчивых». В студии на Шаболовке встретились студенческие команды Московского института иностранных языков и Московского инженерно-строительного института. Формат был новым: без жёсткого сценария, с живой импровизацией и прямым эфиром. Передача резко выделялась на фоне других программ. Молодые участники говорили со сцены на понятном сверстникам языке, шутили, спорили и находили нестандартные решения. До 1968 года КВН выходил в прямом эфире, что делало каждую игру непредсказуемой и особенно ценной для зрителя.
Евгений Петросян
16 сентября 1945 года никто не мог представить, что родившийся в этот день в Баку мальчик станет человеком, способным десятилетиями задавать тон отечественной юмористике - Евгений Ваганович Петросян. Сын математика, которому пророчили научную карьеру, он с раннего возраста выбрал иной путь — путь сцены. Решение пришло неожиданно: в семь лет двоюродная сестра привела его на концерт, и маленький Женя увидел зал, в котором после тяжёлых послевоенных лет люди впервые смеялись от души. Этот момент стал отправной точкой всей его дальнейшей судьбы. Родители могли надеяться на блестящее будущее в науке, но их сын был твёрд в своем намерении приносить людям радость.